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数据产品变现：按数据真正的价值收费
数据产品定价失误的频率，高于产品本身做砸的频率。资产确实有价值，定价却是有人从基础设施成本倒推出来的一个按条计费的数字，买家无法把付出的钱和得到的东西对应起来。沃创（SproutVest）要修复的正是这两者之间的连接。
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你会得到什么
一套写明推理过程的定价与打包模型，周期三到六周，让接手的下一个人也能替它辩护。
- 买家真正看重的计量单位，通常既不是一条记录，也不是一次调用。
- 把试用评估与长期承诺分开的打包方式。
- 带有支付意愿证据支撑的价格点。
- 哪些准确度与覆盖度的说法可以讲，哪些不能讲。
- 如果已有客户在旧模型上，给出迁移路径。
适合谁
按API调用计费、而买家却按决策思考的数据平台。按token收费、实际售卖的却是业务结果的AI公司。免费档位在不知不觉中变成了产品本身的团队。以及正在判断手上既有数据资产是否值得推向市场的企业。
为什么定价是产品决策，不是财务决策
定价常被当作路线图之后再敲定的事，这个顺序是反的。价格本身就是一个主张，说明这个东西是做什么用的、给谁用的，它会改变你应该造什么。一个按记录条数计费的数据产品，等于在告诉买家少用一点。这很少是任何人的本意，而且它出现在留存数据里的时间，远早于出现在定价页上的时间。
此前在哪里做过
吴子文 (Erick Watson) 任 Quantarium 产品副总裁期间，打造了排名第一的AI估值平台，覆盖1.05亿美国家庭，AVM准确度排名第一，并创造超过1200万美元的AWS Marketplace销售额。准确度这个说法之所以在商业上成立，是因为它是买家可以自行验证的东西，而这正是一个数据产品在价格站得住之前所必须具备的属性。
常见问题
我们已经有客户了，现在还能改定价吗？
通常可以，而迁移本身就是其中大部分工作。既有客户群同时也是关于人们看重什么的最佳证据，所以它让分析更容易，而不是更难。
你们会给出具体数字吗？
会，并且附上推理过程。一个没有论证支撑的数字，在第一轮销售异议面前就会被推翻，所以交付物是模型与证据，而不是一个数。
这和定价咨询公司有什么不同？
常规的定价工作是在产品被视为固定的前提下优化价格。在这里产品通常会改变，因为打包问题和产品问题，多数时候其实是同一个问题。
这涵盖AI与模型类产品吗？
涵盖，而且它们是这个问题更尖锐的版本。按token或推理次数收费、售卖的却是业务结果，与按记录条数收费是同一种错配，只是脚下还多了一条会移动的成本线。
数据有价值，价格却说服不了人？
把现在的定价页和手上的留存数据带来。一通电话足以判断，问题出在这个数字、计量单位，还是它外面那层打包方式。
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